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不过,在Computx 2017上,英特尔很快“打脸”英伟达,表示将在2017年的下半年推出深度学习专用芯片,这种芯片速度比GPU快10倍,还将在2020年之前把深度学习的训练速度提升100倍。英伟达是人工智能GPU芯片可以大厂,英特尔“打脸”的目标不言而喻。 DAC8229FS,CY7C1009B-15VI0,ATMEGA2561V-8AI,EPF10K10QC208-4N,XC2S15-5TQG144C,XC2S300E-7FT256C,AM7968-125JC,ATF22V10C-5JU,IDT70V659S12BFI,LT1785CS8,STD1664Y,AM29F080B-90SD,EPM7032AELI44-4N,XCV600-4HQ240C,UC3845AD1013TR,EPF10K50SQI208-2N,MAX965EUA,THC63LVD1023,MAX3238ECAI,XCR3128XL-10TQG144I,1AB03909ABAA0,EP1S30F1020I6N,AD1893JSTZ,MB90F823PF,FM25640-G,A4935KJPT,XC3130A-5PQG100C,延安宜川信誉收购16G三星内存卡,
英伟达在5月11月的GPU技术大会上发布新品Tesia V100,又被称为Volta,号称史上xunshou强的GPU加速器,具有强大的深度学习性能。英伟达方面的说法是,相对于之前的GPU产品,xunshou新的Volta可以让深度学习的训练提速12倍、推理速度提升6倍。英伟达方面甚至表示,Volta的推理性能要比英特尔的Skylake CPU架构快15~25倍。
半导体产业目前并没有因为摩尔定履困难度而发展减缓,反而是因为摩尔定履极限,把市场开拓出来,一年规模早已超过400亿美元大关。尽管晶圆代工在台积电领1之下前进,但从新9月半导体产值来看,虽然销售金额雄踞全球第二大,来到约803亿美元,约新台币2.456兆元,仅有年成长0.3%。卢超群解释,观察的半导体市场,在晶圆制造领域,大部分销售营收都是来自海司,但可以注意到,IC封测已经是五五波,IC设计前有七强为公司,海思、展讯等业者成长飞快。至于为何卢超群自
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